Das belegt eine Auswertung von ForscherInnen der Universität Oxford und anderen europäischen WissenschafterInnen, die noch nicht von Fachleuten begutachtet und in einem Fachmagazin veröffentlicht worden ist. Die WissenschafterInnen haben untersucht, wie stark verschiedene sogenannte nicht-pharmazeutische Interventionen die effektive Reproduktionszahl beeinflussen.
Die effektive Reproduktionszahl gibt an, wie viele Personen ein Infizierter ansteckt, nachdem Maßnahmen zur Eindämmung des Coronavirus ergriffen worden sind und Teile der Population bereits immun sind. Liegt der R-Wert unter 1,0, sinken die täglichen Neuinfektionszahlen und die Verbreitung des Virus wird gebremst.
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Treffen auf maximal zwei Personen beschränkt wirken
Strenge Kontaktverbote – etwa die Begrenzung aller Treffen auf maximal zwei Personen – hat der Oxforder Untersuchung zufolge einen sehr großen Effekt und reduziert den R-Wert um geschätzt rund 26 Prozent. Bei weniger strengen Kontaktbeschränkungen – etwa erlaubten Treffen von zwei Haushalten mit mehreren Angehörigen – reduziert sich die Wirkung der Maßnahme deutlich.
Nächtliche Ausgangsbeschränkungen sind den ForscherInnen zufolge auch eine wirksame Maßnahme, ihr Beitrag zur Reduktion des R-Werts wird auf rund 13 Prozent geschätzt. Die Schließung der Gastronomie liegt mit zwölf Prozent Reduktion in einem ähnlichen Bereich.
Um diese geschätzten Werte berechnen zu können, haben die WissenschafterInnen die Corona-Fallzahlen sowie die verhängten Maßnahmen zwischen August 2020 und 9. Jänner 2021 in sieben europäischen Ländern – darunter Österreich, Deutschland, die Schweiz und Tschechien v analysiert und die Wirkung der einzelnen Maßnahmen berechnet. Anders als in der ersten Welle sei es in der zweiten Corona-Welle leichter gewesen, den Beitrag einzelner Maßnahmen zu errechnen, da nicht alle gleichzeitig verhängt worden seien, hieß es.
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Ungeachtet der Wirkungsmacht harter Maßnahmen empfehlen die ForscherInnen den politischen Verantwortungsträgern, auch andere Aspekte bei der Verhängung von Corona-Maßnahmen einzubeziehen.
So könne die Studie etwa keine Aussagen dazu machen, wie sich Impfungen sowie die zunehmende Ausbreitung von Corona-Varianten auswirke. Die ForscherInnen haben sich bei ihren Analysen auf den Zeitraum beschränkt, in dem die hochinfektiöse britische Variante B.1.1.7 noch nicht in den untersuchten Regionen vorherrschend war.